ANALISIS ABRASI DAN AKRESI BERDASARKAN CITRA SATELIT DENGAN METODE NEURAL NETWORK CLASSIFIER

Abstract

Penelitian ini memaparkan hasil uji coba penggunaan neural network classifier pada citra satelit untuk menganalisis perubahan garis pantai sejak 1984 hingga 2021. Uji coba dilaksanakan di sekitar Pantai Penyu, Kecamatan Leupung, Kabupaten Aceh Besar, Provinsi Aceh. Telah dianalisis 331 citra dari satelit Landsat 5, Landsat 7, Landsat 8, Landsat 9, dan Sentinel-2. Dari hasil analisis diperoleh ekstraksi garis pantai dari seluruh citra, perubahan garis pantai secara bulanan, musiman, dan tren abrasi/akresi di setiap transek pengamatan perubahan garis pantai. Pengaruh tsunami 2004 terekam dalam citra menghasilkan abrasi hingga 50 m di lokasi kajian. Tren perubahan garis pantai pada transek-transek pengamatan sepangjang garis pantai pada domain kajian berkisar antara -3,23 m/tahun (abrasi) sampai 0,87 m/tahun (akresi).