ANALISIS PERBANDINGAN MODEL MACHINE LEARNING DALAM PREDIKSI SUHU PERMUKAAN LAUT MENGGUNAKAN DATA MODEL REANALYSIS ECMWF

Abstract

Suhu Permukaan Laut dapat memberikan pengaruh terhadap pembentukkan cuaca dan curah hujan. oleh karena itu adanya peramalan dan prediksi terhadap suhu permukaan laut menjadi penting dan memberikan dampak dalam melihat potensi dari fenomena meteorologi. Tujuan dari penelitian ini adalah melihat perbandingan performa model machine learning dalam prediksi suhu permukaan laut dengan menggunakan beberapa variabel data dari model reanalysis ECMWF. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif dari perbandingan penerapan model backpropagation dan multiple linear regression dengan mengambil beberapa variabel parameter input dari model reanalisis ECMWF dengan rentang waktu dari tanggal 1 bulan Juni hingga 31 Oktober dengan resolusi waktu per satu jam untuk memprediksi suhu permukaan laut. Hasil yang didapatkan adalah model machine learning backpropagation memiliki nilai rmse yang lebih kecil daripada multiple linear regression yaitu 0,44 dan 0,67.

 Kata Kunci: Suhu Permukaan Laut, Machine Learning, ECMWF